從貝氏定理看紫微斗數運限預測

貝氏定理這個概念對於學生物統計或是機器學習的人來說應該都不陌生。P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)

上述公式的意思是「在事件 B 已經發生的前提之下，事件 A 發生的機率」。

也就是說，未來事件發生的機率不是固定不變的，它會隨著已知新事件的發生，而產生改變。

這個概念在我對命主當前下一步實際行動提供建議時非常重要，我不知道大家會不會有種感覺，命理師在一些事情提供的方向指引的具體程度仍有其極限，例如，命理師可能具體到建議命主去做資訊工程的工作，但是要去金融業做資料庫維護，去台積電做後端軟體工程師，又或是去電商做前端工程師，這其中有無限可能性，單靠命盤上有限的符號，甚至開觸機盤或卜卦都不一定能靠想像力挖掘出來。

這時候我的重點就會放在，命主的下一步行動最晚何時進行，在這段期間內他有哪些事情可以做，比如命主是學商業設計的，他要在三個月內找到工作，要他在三個月內去資策會從0開始學會寫程式並且找到相關工作是不太可能吧。所以我會在命主下一步可能做哪些事的條件下，繼續做連續逐年的命財官飛化，去看命主工作狀態變化成形的趨勢，進一步討論他的可行方案。

以上就是貝氏定理在紫微斗數的運用。